एआई ब्लूप्रिंट: कैसे प्रौद्योगिकी शुरू से ही लक्जरी आवास का पुनराविष्कार कर रही है

सत्व समूह में रणनीतिक विकास के उपाध्यक्ष शिवम अग्रवाल ने हिंदुस्तान टाइम्स रियल एस्टेट को बताया, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब रियल एस्टेट में केवल एक बैक-एंड दक्षता उपकरण नहीं है; यह प्रभावित करना शुरू कर रहा है कि डेवलपर्स क्या बनाते हैं, कहां बनाते हैं और भूमि अधिग्रहण से लॉन्च तक परियोजनाएं कितनी तेजी से आगे बढ़ती हैं।”

बेंगलुरु, मुंबई और अन्य उच्च-मूल्य वाले बाजारों में, एआई का उपयोग न केवल घरों को अधिक प्रभावी ढंग से बेचने के लिए किया जा रहा है, बल्कि यह निर्धारित करने के लिए भी किया जा रहा है कि क्या बनाना है, कैसे बनाना है और इसे कब लॉन्च करना है। “केवल योजना बनाने के लिए नहीं, एआई डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम बना रहा है, जो दोनों को लक्षित कर रहा है क्षमता प्रेस्टीज ग्रुप के वरिष्ठ कार्यकारी और आवासीय के उपाध्यक्ष प्रवीर श्रीवास्तव ने कहा, “निर्माण चरण में समयसीमा को सुव्यवस्थित करने के साथ-साथ लाभ भी मिलता है।”

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“खरीदार आज वॉल्यूम से अधिक प्रासंगिकता को महत्व देते हैं। अंतहीन लिस्टिंग ब्राउज़ करने के बजाय, वे वैयक्तिकृत अंतर्दृष्टि चाहते हैं जो उनकी जीवनशैली, बजट और स्थान प्राथमिकताओं के साथ संरेखित हो। डेटा-सक्षम उपकरण जो प्राथमिकताओं और बाजार पैटर्न का विश्लेषण करते हैं, डेवलपर्स को इन अपेक्षाओं पर सटीक प्रतिक्रिया देने और खरीदार इंटरैक्शन की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करते हैं। शोध से पता चलता है कि यह अभ्यास लक्जरी संपत्ति खोज अनुभवों में 40-50% तक जुड़ाव में सुधार करता है,” रहेजा यूनिवर्सल के प्रबंध निदेशक और सीईओ आशीष रहेजा ने हिंदुस्तान टाइम्स रियल एस्टेट को बताया।

रुनवाल रियल्टी के सौरभ रुनवाल ने कहा कि एआई मूल्य श्रृंखला में तेजी से अंतर्निहित हो रहा है। “तकनीकी अब कोई समर्थन फ़ंक्शन नहीं है. यह विकास और परिचालन लचीलेपन का एक रणनीतिक चालक बन रहा है, ”उन्होंने कहा।

रुनवाल ने कहा, “एआई-सक्षम एनालिटिक्स अब इन गलियारों में पूछताछ व्यवहार, लेनदेन के रुझान और अवशोषण चक्रों को डिकोड करने में मदद करता है, जिससे डेवलपर्स को यूनिट कॉन्फ़िगरेशन, सुविधा योजना और मूल्य निर्धारण रणनीतियों को अधिक सटीकता के साथ कैलिब्रेट करने की अनुमति मिलती है।”

लीड जनरेशन से परे, डेवलपर्स बताते हैं कि डेटा अंतर्दृष्टि सुविधा प्रोग्रामिंग और ऊर्जा-दक्षता प्रणालियों और डिलीवरी समयसीमा पर निर्णयों को आकार दे रही है, ऐसी विशेषताएं जो विभेदक के बजाय तेजी से आधारभूत अपेक्षाएं हैं।

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उन्होंने कहा, “हम कई उपयोग के मामलों में निर्माण पद्धति में एआई का उपयोग कर रहे हैं, उदाहरण के लिए। किसी विशेष साइट पर श्रम आवश्यकताओं के लिए, निर्माण प्रगति और अन्य मापदंडों के अनुरूप। यह किसी विशेष साइट पर तैनात संसाधनों को अनुकूलित करने में मदद करेगा।”

एक एप्लिकेशन में मॉडलिंग श्रम शामिल है आवश्यकताएं परियोजना की प्रगति और साइट-विशिष्ट मापदंडों के अनुरूप, कार्यबल तैनाती को अनुकूलित करने में मदद करना। डेवलपर्स बताते हैं कि अन्य उपयोग के मामलों में सामान्य क्षेत्रों के लिए एआई-सहायता प्राप्त डिज़ाइन अनुकूलन और अधिक सटीक सामग्री आवश्यकता योजना, अतिरिक्त खरीद और पुनर्कार्य को कम करना शामिल है।

रहेजा ने कहा कि एआई-संचालित नियोजन उपकरण पिछले परियोजना डेटा, श्रम उत्पादकता रुझान और खरीद चक्रों का विश्लेषण करते हैं ताकि देरी को कम करने वाले पूर्वानुमान कार्यक्रम तैयार किए जा सकें। वास्तविक समय की निगरानी प्रणालियाँ बाधाओं को शीघ्र पहचानने और सलाहकारों, ठेकेदारों और आपूर्तिकर्ताओं के बीच समन्वय में सुधार करने में मदद करती हैं।

बेंगलुरु और मुंबई जैसे शहरों में, जहां जमीन है लागत उन्होंने कहा, उच्च हैं, नियामक परतें जटिल हैं, और समयसीमा की बारीकी से जांच की जाती है, पूर्वानुमानित और डेटा-आधारित निष्पादन गुणवत्ता मानकों को बनाए रखते हुए वितरण निश्चितता में सुधार करता है।

हालाँकि, रुनवाल ने इस बात पर ज़ोर दिया कि एकीकरण महत्वपूर्ण है। उन्होंने कहा, “जब सतही तौर पर अपनाए जाने के बजाय मुख्य संचालन में शामिल किया जाता है, तो बुद्धिमान सिस्टम गुणवत्ता से समझौता किए बिना दक्षता में सुधार करते हैं।”