रियल एस्टेट में एआई: क्या इससे निर्माण में तेजी आएगी और खरीदारों के लिए रखरखाव लागत में कटौती होगी?

वे कहते हैं कि ऐतिहासिक परियोजना डेटा, सामग्री रसद, श्रम उत्पादकता और साइट अनुक्रमण का विश्लेषण करके, एआई-संचालित उपकरण बाधाओं के उत्पन्न होने से पहले ही भविष्यवाणी कर सकते हैं और वास्तविक समय वर्कफ़्लो समायोजन की सिफारिश कर सकते हैं। यह पूर्वानुमानित क्षमता कंपनियों को ऑन-साइट संचालन को सुव्यवस्थित करने, निष्क्रिय समय को कम करने और समग्र निर्माण चक्र को छोटा करने की अनुमति देती है।

कुछ बड़ी परियोजनाओं में, एआई-सहायता प्राप्त योजना और निष्पादन ने पूरा होने की समय-सीमा को लगभग आधा कर दिया है, जिससे वित्तीय जोखिम कम हो गया है और उन बाजारों में डिलीवरी निश्चितता में सुधार हुआ है जहां देरी पारंपरिक रूप से लागत बढ़ाती है और खरीदार के विश्वास को कम करती है।

काइज़न एआई के संस्थापक जय शाह ने कहा, “एक 2 मिलियन वर्ग फुट के विकास में, हमने परियोजना को पारंपरिक समयावधि के लगभग आधे, लगभग तीन वर्षों में पूरा किया।” “जैसे-जैसे निर्माण का समय कम होता जाता है, वित्तीय और निष्पादन जोखिम भी कम होते जाते हैं।”

डेवलपर्स का कहना है कि एआई भी मदद करता है अनुकूलन निर्माण स्थलों पर उपलब्ध संसाधन।

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प्रेस्टीज ग्रुप के वरिष्ठ कार्यकारी और उपाध्यक्ष, आवासीय, प्रवीर श्रीवास्तव ने कहा, “एक अन्य उपयोग का मामला डिजाइन का अनुकूलन है, जिसमें एआई का उपयोग करके सामान्य स्थानों और सामग्री आवश्यकताओं की योजना बनाई जा सकती है। आगे के उपयोग के मामले भी हैं, जो निर्माण समयसीमा को कम करने के साथ-साथ परियोजना की समयसीमा के दौरान सभी प्रक्रियाओं में बेहतर दक्षता लाने में मदद करेंगे।”

“एआई रियल एस्टेट परियोजनाओं के डिजाइन चरण में मूल्य जोड़ रहा है, चाहे आवासीय हो या वाणिज्यिक। पहले, परियोजना की योजना और संशोधन में समय लगता था और अक्सर देरी और लागत में वृद्धि होती थी। आज, एआई-संचालित उपकरण तेजी से डिजाइन पुनरावृत्तियों, सटीक योजना, पूर्वानुमानित विश्लेषण और वास्तविक समय दृश्य को सक्षम करते हैं। डेवलपर्स अब लेआउट का अनुकरण कर सकते हैं, संरचनात्मक क्षमता का आकलन कर सकते हैं, अंतरिक्ष उपयोग को अनुकूलित कर सकते हैं और निर्माण शुरू होने से पहले तैयार उत्पाद की कल्पना कर सकते हैं। इससे न केवल त्रुटियां कम होती हैं बल्कि सुधार भी होता है। निर्णय लेने और लागत नियंत्रण, “एनसीआर स्थित साया समूह के प्रबंध निदेशक विकास भसीन बताते हैं।

शाह ने कहा, “जैसे-जैसे इमारतें ऊंची होती जाती हैं और शहरी घनत्व बढ़ता जाता है, निर्माण की समय-सीमा स्वाभाविक रूप से लंबी होती जाती है। योजना दक्षता में सुधार करके और तेजी से निर्माण प्रौद्योगिकियों को वित्तीय रूप से व्यवहार्य बनाकर, अनुकूलन डेवलपर्स को परियोजनाओं को जल्द पूरा करने में मदद कर सकता है और रहने वालों को पहले स्थानांतरित करने की अनुमति दे सकता है।”

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शाह ने कहा, “आज अधिकांश अनुकूलन जीवनचक्र रखरखाव के नजरिए से हो रहा है।” “हमारी हालिया परियोजनाओं में से एक में, हम छह बेसमेंट स्तरों को पूरी तरह से खत्म करने में सक्षम थे। बेसमेंट के लिए निरंतर यांत्रिक वेंटिलेशन सिस्टम की आवश्यकता होती है जो ताजी हवा में पंप करती है और बासी हवा को बाहर निकालती है। एक परियोजना के जीवन के दौरान, ऐसे क्षेत्रों को बनाए रखने के लिए यह एक उच्च आवर्ती लागत बन जाती है।”

शहरी के रूप में विकास सघनता बढ़ती जा रही है और ऊंची इमारतें अधिक जटिल होती जा रही हैं, सामान्य क्षेत्र रखरखाव (सीएएम) की लागत लगातार बढ़ रही है। जबकि डेवलपर्स आम तौर पर हैंडओवर तक इन खर्चों को वहन करते हैं, वित्तीय बोझ अंततः हाउसिंग सोसाइटियों पर स्थानांतरित हो जाता है।

शाह ने कहा, “मैकेनिकल पार्किंग एक और उदाहरण है।” “इन प्रणालियों को संचालित करने के लिए आवश्यक मशीनरी को चलाना और रखरखाव करना महंगा है। दीर्घकालिक दृष्टिकोण से, निवासियों पर प्रभाव पर्याप्त है।”

आमतौर पर, पार्किंग क्षेत्र और सेवा बुनियादी ढांचे सहित प्रति कार 400 से 700 वर्ग फुट की खपत होती है। शाह ने कहा कि एआई-आधारित मॉडलिंग का उपयोग करके कंपनी ने कई परियोजनाओं में इस आवश्यकता को 20-25% तक कम कर दिया, जिससे रखरखाव लागत कम हो गई।